VOCABOLARIO / Tecnologia
Machine learning
Imparare dai dati con dei limiti
Apprendimento automatico
Il machine learning è una famiglia di tecniche con cui un sistema individua regolarità nei dati per effettuare previsioni o classificazioni. A differenza di un programma composto solo da regole esplicite, il modello viene adattato attraverso una fase di apprendimento.
Come funziona, nella pratica
La qualità dei risultati dipende dai dati, dalla scelta del metodo e dai test su esempi non usati durante l’addestramento. Un modello che funziona bene su un campione può fallire su persone, lingue o situazioni differenti.
Che cosa è importante sapere
Nelle applicazioni editoriali può aiutare a organizzare materiali e riconoscere temi. Le conclusioni importanti richiedono comunque controlli, soprattutto quando riguardano persone o fenomeni sociali.